Chat GPT o1 n’est pas promptable.

N'utilisez pas de prompt avec o1 ! 

On vous explique tout :

L'article « o1 isn’t a chat model (and that’s the point) » explore la transition de l'auteur, Ben Hylak, d'un scepticisme initial à une utilisation quotidienne du modèle d'intelligence artificielle o1 d'OpenAI. Cette évolution souligne l'importance de comprendre comment interagir efficacement avec des modèles d'IA avancés pour en tirer pleinement parti.

Expérience initiale et frustration

Lors du lancement de o1 pro, Ben Hylak s'est abonné immédiatement, espérant que l'investissement de 200 $ par mois serait justifié par une réduction du temps passé sur certaines tâches. Cependant, ses premières interactions avec le modèle ont été décevantes : chaque question posée nécessitait une attente de cinq minutes pour recevoir une réponse volumineuse, souvent contradictoire, accompagnée de diagrammes d'architecture non sollicités et de listes de pour et contre. Cette expérience l'a conduit à conclure que le modèle était inefficace.

Réévaluation et apprentissage

Malgré sa frustration initiale, Hylak a remarqué que certains utilisateurs étaient impressionnés par les performances de o1. En discutant avec eux, il a réalisé qu'il utilisait le modèle de manière inappropriée. Contrairement aux modèles de chat traditionnels, o1 est conçu comme un « générateur de rapports ». Pour obtenir des résultats pertinents, il est essentiel de fournir un contexte détaillé et des instructions précises dès le départ, plutôt que de s'engager dans une conversation interactive.

Conseils pour une utilisation efficace de o1

1. Rédiger des briefs détaillés : Au lieu de simples questions, il est recommandé de fournir des descriptions exhaustives du contexte et des attentes. Plus le modèle dispose d'informations, plus la réponse sera précise.

2. Structurer les prompts : Utiliser des formats tels que JSON pour organiser les informations peut aider le modèle à comprendre et à traiter les données de manière efficace.

3. Spécifier le format de sortie : Indiquer clairement le format souhaité pour la réponse permet d'obtenir des résultats conformes aux attentes.

4. Utiliser des exemples : Fournir des exemples concrets peut guider le modèle vers des réponses plus pertinentes.

5. Limiter les tâches : Éviter de surcharger le modèle avec trop de tâches à la fois. Il est préférable de se concentrer sur une tâche spécifique pour obtenir des résultats optimaux.

Réflexion sur l'évolution des modèles d'IA

L'expérience de Hylak avec o1 met en lumière une tendance plus large dans le développement des modèles d'IA. Les utilisateurs doivent adapter leur approche en fonction des capacités spécifiques du modèle. Alors que les modèles de chat traditionnels sont adaptés aux conversations interactives, des modèles comme o1 nécessitent une préparation et une structuration plus approfondies des requêtes pour exploiter pleinement leur potentiel.

Conclusion

La transition de Ben Hylak d'un scepticisme initial à une utilisation quotidienne de o1 illustre l'importance de comprendre et d'adapter nos interactions avec les technologies d'IA avancées. En fournissant des briefs détaillés et en structurant correctement les requêtes, les utilisateurs peuvent transformer des expériences initialement frustrantes en collaborations productives avec des modèles comme o1.